Как сделать выводы по абсолютным и относительным отклонениям
Анализ отчёта о прибылях и убытках
Возглавляла финансовые подразделения компаний с миллиардным оборотом и штатной численностью более тысячи сотрудников. В году открыла частную практику. Занимается консалтингом малого и среднего бизнеса, написанием бизнес-планов, white paper, привлечением финансирования на российском и международном рынках. У многих план-фактный анализ вызывает скучные ассоциации с плановой экономикой, советскими кабинетами заводоуправления и страницами, исписанными мелкими непонятными цифрами.
Одним из основных инструментов контроля деятельности предприятий является анализ отклонений, то есть сравнение фактических и плановых или нормативных значений показателей и последующий анализ причин отклонений. О видах отклонений и одном из методов их анализа пойдет речь в этой статье. Фактические значения выявляются на основе данных финансового, управленческого и статистического учета в организации. Нормативный учет применяется при наличии циклических и повторяющихся элементов в процессе деятельности: изделий и их частей, трудовых операций или технологических процессов. Плановые бюджетные значения могут как опираться на нормативы, так и планироваться от достигнутого уровня значений прошлых периодов или в зависимости от рынка например, объем продаж, цены на ресурсы и т.
Для того чтобы модель линейной регрессии можно было применять на практике необходимо сначала оценить её качество. Для этих целей предложен ряд показателей, каждый из которых предназначен для использования в различных ситуациях и имеет свои особенности применения линейные и нелинейные, устойчивые к аномалиям, абсолютные и относительные, и т. Корректный выбор меры для оценки качества модели является одним из важных факторов успеха в решении задач анализа данных. Действительно, повышение соответствия модели данным как правило связано с её усложнением в случае регрессии — увеличением числа входных переменных модели. А чем сложнее модель, тем ниже её интерпретируемость.
